ロボットの脳と魂を——そしてロボットそのものをつくっています。
中核は AI for Decision 意思決定ブレイン。ロボットを「実行」から「自律的意思決定」へと導きます。
この脳は2台のロボットを生み出しました——高齢者に寄り添う小满、10kV 活線作業の Argus1000。さらに3つの製品——4Dバックパック、音声サービス、4Dシャーシへと形を変えます。
現在の多くの身体知能ロボットは知覚と運動制御に重点を置き、タスクの割り当ては人力に大きく依存しています。私たちは意思決定ブレインを身体知能の最上位に据えます——大規模モデル・多目的トレードオフ・シナリオシミュレーションを融合し、実行前にタスク計画、複数プランの検討、リスク評価を完了させる。ロボットを「実行」から「自律的意思決定」へと導くために。
マルチスペクトル・RGB・TOF・LiDAR点群のマルチセンサフュージョンで環境を3D再構築。姿勢精度は±2mm。
大規模モデルと融合したシーン理解とタスク認知——環境を見て、タスクとその制約を理解する。
多目的トレードオフとシナリオシミュレーション——実行前に計画・シミュレーション・リスク評価を行い、コスト・リスク・優先度を自律的に判断します。
現場の知覚が意思決定ブレインにフィードバックされ、戦略は反復進化を続けます。使うほど賢くなる——単なる実行ツールを超えた存在です。

80cm のプロアクティブ型、全宅見守りコンパニオン——暮らしの中で育つ、家族の一員です。

10kV 活線作業。電液デュアルアームと人機協働により、作業成功率 95% 以上。

バックパック型外付けブレイン。AI for Decision を、あらゆるロボット本体へ搭載します。
話しかけるだけで動く音声制御とマルチターン対話。騒がしい現場でもはっきり聞き取ります。
世界モデル、自律エージェント、フィジカルエージェントOS、記憶と人格——実行前にタスク計画・プラン検討・リスク評価を完了させます。

「一帯一路」ジャーナリストフォーラムで、13カ国20名以上のメディア代表が 4D Vector の展示ブースを来場。丁明博士が実演解説を務め、小满は国際ゲストから賞賛が相次ぎました。

一本の通りに、アルゴリズムから本体まで、ほぼ完全な身体知能産業チェーンが形成されつつあります——4D Vector は、このチェーンの「アルゴリズムの脳」です。

エッジコンピューティングボックスからロボットの「脳」、そして計算プラットフォームへ——トレンドを追いかけなかった創業の道のりを、6周年インタビューで振り返ります。
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